Hyppää sisältöön

Matematiikan ja tilastotieteen asiantuntijat

Tunnusluvuissa on summatietona kolmen ammattialan tunnusluvut:

  • Luonnon- ja geotieteen asiantuntijat +
  • Matematiikan ja tilastotieteen asiantuntijat +
  • Biologian ja ympäristönsuojelun asiantuntijat

Tunnusluvut kuvaavat siis ammattialaluokituksen ylätason Luonnontieteen ja matematiikan asiantuntijat tietoja. Tunnuslukujen summaaminen perustuu Tilastokeskuksen tilastojen julkaisuehtoihin.

Alan kuvaus

Luonnontieteen ja matematiikan asiantuntijat

Työlliset
Työllisten määrä 13100
Työlliset maakunnittain
Katso datalähteet

Kuvaus

Matematiikan ja tilastotieteen asiantuntijat kehittävät ja tutkivat matemaattisia, vakuutusmatemaattisia ja tilastollisia käsitteitä ja teorioita sekä soveltavat niitä tekniikan, liiketalouden tai muiden tieteiden aloilla. Tehtäviin voi kuulua esimerkiksi tietojen keräämistä, käsittelemistä ja esittämistä.

Matematiikan ja tilastotieteen asiantuntijoiden tehtäviin kuuluu numeerisen tietojen analysointia sekä matemaattisten mallien soveltamista eri alojen ongelmien ratkaisemisessa. Heidän työtään hyödynnetään laajasti esimerkiksi talousraportoinnissa, riskitarkasteluissa, ennusteissa ja laskennallisessa mallinnuksessa. Asiantuntijoiden panos on keskeinen päätöksenteossa ja liiketoiminnan kehittämisessä.

Matematiikan ja tilastotieteen asiantuntijoiden työ edellyttää vahvaa analyyttistä ajattelua, ongelmanratkaisutaitoja ja kykyä kommunikoida monimutkaisia asioita selkeästi. Työssä tarvitaan myös erilaisia ohjelmia ja työkaluja tietojen analysointiin ja mallinnukseen.

Yleisimmät työtehtävät

Matematiikan ja tilastotieteen asiantuntijoiden tehtävät vaihtelevat merkittävästi työtehtävästä ja -ympäristöstä riippuen. He työskentelevät eri tavoin osana organisaatioiden päätöksentekoprosesseja, suunnittelutoimintaa sekä tutkimus- ja kehittämistehtäviä.

  • Tilastollisten analyysien tekeminen
    Analysoi esimerkiksi markkinatutkimusten tuloksia tai käsittelee asiakastietoja.
     
  • Mallintaminen
    Luo matemaattisia malleja esimerkiksi riskin arvioimiseksi tai prosessien optimoimiseksi.
     
  • Datan käsittely
    Kerää, hallinnoi ja käsittelee suuria tietomääriä.
     
  • Investointipankkilainojen arvioiminen
    Laatii riskianalyysin potentiaalisista investoinneista.
     
  • Opetus- ja koulutustehtävät
    Opettaa matemaattista teoriaa käytännön sovelluksineen.
     
  • Konsultointi
    Auttaa yrityksiä esimerkiksi laskemaan riskejä, poistamaan epätodennäköisiä skenaarioita ja kehittämään strategista päätöksentekoa.
     
  • Tieteellinen tutkimus
    Tutkii matematiikan tai tilastotieteen ilmiöitä ja laatii tieteellisiä artikkeleita.
     
  • Tulosten kommunikoiminen
    Kommunikoi data-analyysien tulokset muille henkilöille tai organisaatiolle.
     
  • Ohjelmointi
    Hyödyntää ohjelmointitaitoja esimerkiksi datan analysoimiseen.

Työmarkkinasiirtymät

Luonnontieteen ja matematiikan asiantuntijat

Työmarkkinasiirtymät

Katso datalähteet

Työmarkkinasiirtymätieto kuvaa henkilöiden ammattialan vaihtoa, mutta samalla myös opiskelijoiden, työttömien ja työvoiman ulkopuolella olleiden työllistymistä eri ammattialoille. Työmarkkinasiirtymät voivat liittyä muun muassa uusiin työtehtäviin siirtymiseen osaamista kehittämällä, urakehitykseen asiantuntija- ja johtotehtäviin tai kokonaan eri ammattialalle siirtymiseen esimerkiksi äkillisten rakennemuutosten seurauksena.

Siirtymätieto perustuu Tilastokeskuksen erillisaineistoon vuosilta 2016–2021. Aineistossa "Ammatti tuntematon" tarkoittaa ammatteja, joista Tilastokeskuksella ei ole tietoa henkilön ammatista tai siihen kuuluu ammatteihin luokittelemattomia työtehtäviä. "Muut" eli tuntematon työmarkkinatilanne -luokkaan Tilastokeskus sisällyttää sellaisessa sosioekonomisessa tilanteessa olevat henkilöt, joita ei ole voitu sijoittaa työllisten, työttömien, opiskelijoiden tai työvoiman ulkopuolella olevien luokkiin ja henkilön oma tai päämiehen toiminta ei ole tiedossa.

Koronapandemia vaikutti merkittävästi 2020-luvun alkuvuosina työmarkkinasiirtymiin, eivätkä suuretkaan muutokset välttämättä viittaa alan rakennemuutokseen. Tämä on suositeltavaa ottaa huomioon siirtymiä tarkastellessa.